2019-05-15 更新 206次浏览
【课程大纲】
一、工业互联网的介绍
互联网与工业互联网的定义
工业互联网的定义及发展趋势
产品思维与产业思维的区别
一些知名平台的应用案例
服务的客户案例
二、商业智能BI及大数据
基本知识介绍
最新的发展趋势及前沿热点
云计算、物联网、大数据、是工业互联网的基础
大数据思维指的是什么
案例:大数据当今的热门应用
三、工业互联网的平台应用
平台应用架构与技术架构
工业互联网平台应用案例
小公司应用工业互联网平台的案例
工业互联网平台与当今热门区块链技术的结合
分组讨论:我们所在的行业如何应用工业互联网,要注意哪些问题与风险
四、平台运营与数据运营体系的建设与管理
大数据相关的故事
工业互联网平台如何运营
数据建模
数据分析、产品优化、运营策划
数据运营体系包含的内容:内容数据、商业数据、运维数据
数据规范、用户画布与行为分析
数据运营指标的提取与分类
数据运营指标建立的案例
数据支撑产品精细化运营
用户行为数据案例
腾讯、京东用户画像特征分析的案例
分组练习:某行业的用户特征数据(数据模型)的维度撰写
五、数据分析与挖掘
数据分析的方法
1)事前分析:
如何预测各类指标
如何建立考核指标
支持的决策
精细化运营
2)事中分析:
实时监控效果
实时反馈和分析原因、调整
3)事后分析:
回顾分析效果、原因、优化
如何指导下一步的战略调整
数据挖掘工具,如R语言/SPSS/SAS/SQL;
大数据的管理通常包括哪些内容
企业如何最低成本最小代价实现大数据
大数据在工业互联网应用工具及举例
六、总结与结束
工业互联网的商业机会
问题
行动计划
【培训准备清单】:
学员每组6-8人,最多分成5-7组(可选,如果是公开课不用分组)
A3、A4纸张若干,分别大于20张
一个白板
如果打印学员版讲义,请为老师多打印一份
定老师的酒店时,房间不要靠近主干道,老师怕吵
徐老师开发了一系列完整的产品课程体系,能帮到贵公司进行系统的培训与提升,帮助企业进行数据与产品型组织思维的变革。
课程标签:销售技巧、互联网销售